Jedno z pierwszych pytań, które słyszymy przy rozmowach o wdrożeniu asystenta AI: „Ile to będzie kosztować w skali miesiąca?”. I jedna z najczęstszych odpowiedzi, jaką firmy dostają od innych dostawców: „to zależy”.
To prawda - koszt zależy od modelu, od liczby zapytań, od rozmiaru bazy wiedzy. Ale „to zależy” nie pomaga CFO zatwierdzić budżetu. Dlatego zbudowaliśmy kalkulator, który daje konkretną odpowiedź: ile kosztuje pełny pipeline RAG dla Twojej firmy, co miesiąc, w Twojej walucie.
Dlaczego nie wystarczy „kalkulator tokenów”
Większość kalkulatorów dostępnych w sieci liczy koszt jednego wywołania modelu. Wpisujesz liczbę tokenów, mnożysz przez cenę, dostajesz wynik. Problem w tym, że w rzeczywistym wdrożeniu AI jedno pytanie użytkownika to nie jest jedno wywołanie modelu.
Każde zapytanie, które wpada do asystenta, uruchamia kilka etapów w tle. Każdy z nich kosztuje. Jeśli liczysz tylko ten ostatni, na końcu masz fakturę, która jest dwa–trzy razy większa niż Twoja prognoza. Nieprzyjemna niespodzianka w trzecim miesiącu.
Dlatego nasz kalkulator pokazuje cały pipeline, nie tylko jeden fragment.
Co składa się na koszt jednego zapytania
Gdy Twój pracownik pyta asystenta AI „Jakie mamy procedury reklamacyjne dla zamówień z Niemiec?”, system wykonuje po kolei:
-
Przeformułowanie pytania (multi-query). Pytanie jest rozwijane w kilka alternatywnych sformułowań, żeby lepiej przeszukać bazę wiedzy. „Procedura reklamacji DE”, „zwroty zagraniczne proces”, „jak reklamować z Niemiec” - każda z tych wersji zwiększa szansę trafienia w odpowiedni dokument.
-
Embeddingi. Tekst zapytania jest konwertowany na wektory, które pozwalają znaleźć dokumenty podobne znaczeniowo, nie tylko pasujące słowami kluczowymi.
-
Reranking. Znalezione fragmenty są jeszcze raz oceniane przez dokładniejszy model, który wybiera te najtrafniejsze. To różnica między „prawdopodobnie pasuje” a „na pewno pasuje”.
-
Generowanie odpowiedzi. Główny model LLM (Claude, GPT, Gemini lub model open-source) tworzy odpowiedź na podstawie najlepszych fragmentów z bazy wiedzy. To część, którą widzi użytkownik.
-
Podsumowania dokumentów. Przy indeksowaniu każda strona nowego dokumentu otrzymuje streszczenie - to pomaga asystentowi rozumieć, o czym dany dokument jest jako całość. Koszt jednorazowy, płacony tylko raz za każdy nowy dokument.
Kalkulator uwzględnia wszystkie te etapy i pokazuje łączny koszt - per zapytanie, miesięcznie i rocznie.
Jak policzyć koszt dla swojej firmy
Wystarczą dwie liczby:
- Ile zapytań miesięcznie zadadzą Twoi pracownicy lub klienci
- Ile stron nowych dokumentów dodajesz do bazy wiedzy w miesiącu
Wybierasz model chat (np. Claude Sonnet 4.6, GPT-5.4, Gemini 3 Flash), wybierasz walutę (USD, EUR lub PLN po aktualnym kursie EBC) i natychmiast widzisz koszt całego pipeline’u.
Dla bardziej zaawansowanych użytkowników jest tryb szczegółowy - pozwala wybrać osobny model dla każdego etapu (embeddingi, rerank, chat) i zobaczyć dokładne rozbicie kosztów. To przydaje się, gdy chcesz zoptymalizować budżet: droższy model do generowania odpowiedzi, tańszy do przeformułowań.
Policz koszty dla swojej firmy →
Europejscy dostawcy open-source - tańsza i zgodna z RODO alternatywa
Oprócz globalnych graczy (OpenAI, Anthropic, Google) kalkulator uwzględnia europejskich dostawców, którzy hostują modele open-source:
- Scaleway (Paryż) - Qwen 3, Llama 3.3, Mistral Small, DeepSeek R1
- OVH AI Endpoints (Gravelines) - Llama 3.3, Mistral Small, DeepSeek R1
Dla polskich firm to realna alternatywa. Dane przetwarzane są w UE, zgodność z RODO jest wbudowana, a koszty potrafią być nawet dziesięciokrotnie niższe niż w modelach frontier od amerykańskich dostawców.
Dla wielu scenariuszy - chatbot wspierający klientów, wewnętrzny asystent FAQ, asystent obsługi reklamacji - open-source od europejskiego dostawcy wystarczy w zupełności. Flagowe modele Claude czy GPT zostawiasz do zadań, gdzie jakość odpowiedzi decyduje o wszystkim: analiza umów, złożone raporty, obsługa VIP-klienta.
On-premise vs Chmura Ragen - co obejmuje kalkulator
Kalkulator pokazuje koszty modeli AI dla wdrożeń on-premise. To scenariusz, w którym Twoja firma płaci bezpośrednio dostawcom API za każdy przetworzony token. Widzisz wszystko wprost: każdy etap, każdy model, każdy koszt.
Jeśli korzystasz z Chmury Ragen (Ragen Cloud), sprawa wygląda inaczej.
W Chmurze Ragen koszty modeli są wliczone w abonament.
Nie musisz liczyć tokenów, nie musisz zarządzać umowami z dostawcami AI, nie dostajesz osobnych faktur z OpenAI czy Anthropic. Jedna miesięczna opłata, koniec tematu.
Kalkulator jest więc narzędziem szczególnie przydatnym, jeśli:
- rozważasz wdrożenie on-premise i chcesz oszacować realne koszty modeli
- porównujesz koszty własnej infrastruktury z abonamentem Ragen Cloud
- szukasz sposobu na optymalizację budżetu AI przy istniejącym wdrożeniu
- przygotowujesz uzasadnienie biznesowe dla zarządu lub CFO
Co dostajesz po kilkunastu sekundach
Po wprowadzeniu liczb i wybraniu modelu kalkulator pokaże Ci:
- Koszt jednego zapytania - żebyś rozumiał jednostkową ekonomikę
- Koszt miesięczny - do budżetu operacyjnego
- Koszt roczny - do rocznej prognozy finansowej
- Rozbicie na etapy pipeline’u - żebyś widział, gdzie pieniądze idą naprawdę
- Porównanie modeli - tryb szczegółowy pozwala podmieniać modele i od razu widzieć różnicę w rachunku
To nie jest narzędzie marketingowe. To jest narzędzie do podejmowania decyzji.
Otwórz kalkulator kosztów AI →
Masz pytania o wyniki kalkulatora lub chcesz omówić wdrożenie dla swojej firmy? Umów bezpłatne demo - w 30 minut pokażemy, ile zaoszczędzisz konkretnie u Ciebie.