FAQ

Najczęściej zadawane pytania

Masz pytania? Skontaktuj się z nami.

Co konkretnie Ragen może zrobić dla mojego biznesu?
Ragen zamienia firmowe dokumenty w bazę wiedzy opartą na AI, z której każdy w zespole może natychmiast korzystać.

Szybsze decyzje: Twój zespół dostaje trafne odpowiedzi w sekundach zamiast godzin spędzonych na przeszukiwaniu plików i pytaniu kolegów.

Lepsza obsługa klienta: Wdróż chatbota AI, który zna Twoje produkty i polityki – dostępny 24/7 ze spersonalizowanymi, kontekstowymi odpowiedziami.

Wyższa produktywność: Zautomatyzuj wyszukiwanie informacji i powtarzalne zadania, by Twój zespół mógł skupić się na pracy, która naprawdę przynosi rezultaty.

Czytaj więcej: Co to jest RAG i jak działa w firmie? →
Jak szybko możemy zacząć?
Szybko. Umów 30-minutowe demo, a pokażemy Ci jak to działa z Twoim konkretnym przypadkiem użycia. Większość zespołów startuje w ciągu dni, nie miesięcy.
Czy Ragen jest bezpieczny dla danych mojej firmy?
Zamiast deklaracji – konkrety. Po włączeniu szyfrowania treść rozmów jest szyfrowana AES-256-GCM, osobnym kluczem dla każdego wątku, a klucz główny trzymasz w swoim KMS. Dane osobowe (PESEL, NIP, numery kart) można maskować automatycznie. Dostęp kontrolujesz na poziomie zespołów i ról, a także pojedynczych plików i folderów. Audit log zapisuje, kto co zmienił, ze stanem przed i po. W instalacji on-premise z modelem uruchomionym lokalnie żadne z tych danych nie opuszczają Twojej sieci. Jeśli podłączysz model komercyjny własnym kluczem, same zapytania trafiają do jego dostawcy – to Twój wybór, konfigurowany per organizacja.
Ile osób może korzystać z Ragen jednocześnie?
Nie narzucamy limitu użytkowników – Ragen działa na Twojej infrastrukturze, więc skala zależy od zasobów, które mu przydzielisz. W każdej instalacji możesz tworzyć zespoły, przydzielać role i kontrolować, kto ma dostęp do jakich informacji.
Jak Ragen różni się od ChatGPT?
ChatGPT to ogólny asystent AI wytrenowany na treściach z internetu. Ragen to firmowy asystent AI, który zna konkretnie Twój biznes.

Kilka rzeczy, które go znacząco wyróżniają:

Odpowiada na podstawie Twoich dokumentów – a nie ogólnej wiedzy z internetu. Wgraj swoje procedury, polityki, umowy i bazę wiedzy. Ragen odpowiada z nich.

Znajduje właściwy dokument nawet wtedy, gdy sformułujesz pytanie inaczej niż zostało ono zapisane. Zapytaj "jak zrezygnować?", a Ragen znajdzie politykę, która mówi o "rozwiązaniu umowy". Zapytaj o fakturę FV-2024–001 po numerze, a znajdzie dokładnie ten dokument – a nie jakiś koncepcyjnie podobny.

Długie dokumenty nie giną w natłoku. 200-stronicowa umowa jest tak samo łatwa do znalezienia jak jednostronicowa notatka, ponieważ Ragen rozumie, czego każdy dokument dotyczy jako całość – a nie tylko które słowa pojawiają się w środku.

Dodatkowo: kontrola dostępu na poziomie działów, integracje z Twoimi obecnymi narzędziami oraz możliwość wdrożenia chatbota dla klientów – wszystko z jednej platformy.
Czy mogę śledzić, jak mój zespół korzysta z AI?
Tak. Ragen pokazuje zużycie AI per asystent, per użytkownik i per model: liczbę wywołań, tokeny i szacowany koszt w czasie. Do tego analityka wiedzy: liczba pytań, unikalni użytkownicy, oceny odpowiedzi i najczęściej cytowane dokumenty. Pomaga to optymalizować koszty i mierzyć zwrot z inwestycji w AI.
Czym bramka MCP różni się od integracji MCP?
Integracje to źródła, z których Ragen pobiera wiedzę – Google Drive, HubSpot, ClickUp i pozostałe. Bramka to ruch w drugą stronę: Ragen wydaje wiedzę agentom spoza platformy, na przykład tym w Claude Desktop albo w Cursorze.

Czytaj więcej: Ragen dla agentów →
Czy muszę używać Asystenta AI Ragena, żeby korzystać z bramki?
Nie musisz korzystać z jego czatu. Asystent jest w Ragenie kontenerem na wiedzę i uprawnienia, ale narzędzie ragen_search_knowledge_base zwraca same fragmenty dokumentów – odpowiedź układa wtedy twój własny agent.
Gdzie mogę wdrożyć Ragen?
Na Twojej infrastrukturze. Instalujesz Ragen na własnych serwerach albo w swoim koncie AWS, Azure czy Google Cloud – dzięki temu masz pełną kontrolę nad danymi. Twój zespół korzysta z Asystenta AI, a Twoi klienci z Chatbota na Twojej stronie. Jeśli nie chcesz robić tego sam, wdrożymy go za Ciebie.
Jakie modele AI obsługuje Ragen?
Każdy model, do którego prowadzi trasa w konfiguracji – w tym model uruchomiony na Twoim własnym GPU. Aplikacja woła dostawców bezpośrednio: komercyjne modele podłączasz przez własne klucze (OpenAI, Anthropic, Google, Azure OpenAI, AWS Bedrock), open-source uruchamiasz lokalnie przez Ollama lub vLLM. Cały pipeline RAG może zostać on-premise bez wysyłania danych na zewnątrz, pod warunkiem że wszystkie cztery role modeli (odpowiedzi, przeformułowanie pytań, streszczenia, embeddingi) działają na modelach lokalnych, Docling pracuje w trybie DOCLING_STRICT=1 (bez niego nieudane parsowanie PDF może trafić do zewnętrznego modelu), a reguła moderacji treści jest wyłączona. Każdy endpoint zgodny z API OpenAI, także Portkey czy LiteLLM, podpinasz jako kolejną trasę. Domyślnie wyszukiwanie semantyczne korzysta z modelu embeddingów o otwartych wagach, hostowanego w Unii Europejskiej; reranking jest opcjonalny. Zmiana dostawcy to zmiana w pliku konfiguracyjnym, nie migracja – a to, które modele są dostępne dla kogo, ustawiasz w panelu administracyjnym.
Z jakimi narzędziami integruje się Ragen?
Ragen łączy się z Google Drive, HubSpot, ClickUp, Fireflies.ai, Kalendarzem Google i wieloma innymi. Twój asystent AI ma dostęp do aktualnych danych z narzędzi, których już używasz – bez konieczności ręcznego kopiowania informacji.
Czy mogę dostosować asystenta do specyfiki mojej branży?
Tak. Ragen uczy się z Twoich dokumentów, procedur i baz wiedzy. Możesz tworzyć wyspecjalizowanych asystentów – np. jednego dla HR, drugiego dla sprzedaży – każdy z własnymi instrukcjami i dostępem do odpowiednich źródeł wiedzy.
A co, jeśli Ragen nie znajdzie właściwego dokumentu?
To coś, czemu specjalnie zapobiegliśmy. Ragen przeszukuje Twoją bazę wiedzy jednocześnie z wielu perspektyw – po znaczeniu, po dokładnych słowach kluczowych i po ogólnym temacie dokumentu. Więc jeśli Twój zespół pyta "jak zrezygnować?", a dokument polityki mówi o "rozwiązaniu umowy", Ragen i tak go znajdzie. Jeśli ktoś wpisze numer faktury lub kod produktu, Ragen znajdzie dokładnie ten dokument – a nie jakiś koncepcyjnie powiązany. A długie dokumenty (umowy, instrukcje, raporty) są tak samo łatwe do znalezienia jak krótkie, ponieważ Ragen generuje podsumowanie tematyczne każdego dokumentu w momencie wgrywania. W praktyce: jeśli dokument jest w Twojej bazie wiedzy, Ragen go znajdzie.
Nasza dokumentacja jest w rozsypce. Ma sens zaczynać?
Ma, tylko nie od wgrania wszystkiego naraz. Ragen działa na tym, co mu dasz, więc rozproszone informacje na wejściu dają szybszy dostęp do tego samego rozproszenia. Do tego służy moduł Ragen Brain: wyodrębnia z dokumentów strony wiedzy, które ktoś z firmy zatwierdza, zanim trafią do asystenta.
Czy agent podłączony przez bramkę omija uprawnienia?
Nie. Uprawnienia działają na poziomie dokumentu i obowiązują tak samo dla człowieka w przeglądarce i dla agenta przez MCP. Agent działa w granicach klucza API swojej organizacji i widzi dokładnie te dokumenty, które zobaczyłby człowiek.
Czy Ragen może zastąpić lokalnego agenta AI, takiego jak Hermes Agent?
To dwa różne rozwiązania, które mogą działać razem. Hermes Agent to osobisty agent jednej osoby: wykonuje zadania na serwerze, pracuje w terminalu i na plikach, pamięta swojego użytkownika i sam dopisuje sobie nowe umiejętności. Ragen to firmowa platforma wiedzy dla całego zespołu: odpowiada z dokumentów firmy i wskazuje źródła, pilnuje uprawnień do folderów i plików, zapisuje audit log i maskuje dane osobowe.

Jeśli szukasz lokalnego AI dla wielu pracowników, na serwerze z własnymi modelami, wybierz Ragen – działa z modelami uruchomionymi przez Ollama lub vLLM, tak samo jak Hermes. Jeśli ktoś w firmie chce mieć osobistego agenta, może go używać obok Ragena, a jeśli agent obsługuje MCP – korzystać z firmowej wiedzy przez bramkę, w granicach tych samych uprawnień.

Czytaj więcej: Ragen dla agentów →